隨著信息化的發(fā)展，計算機(jī)數(shù)據(jù)中心（IDC）已成為現(xiàn)代社會不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一。然而，機(jī)房的實時監(jiān)測和告警處理成為了運維人員不可忽視的工作。為此，我們需要一款穩(wěn)定、可靠且高效的機(jī)房環(huán)境監(jiān)測和告警處理系統(tǒng)。本文將闡述CREATE機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計方案，以實現(xiàn)機(jī)房的安全穩(wěn)定運行。

1、系統(tǒng)設(shè)計目的

CREATE機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計旨在實現(xiàn)對機(jī)房環(huán)境的實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集、告警處理等功能。主要目的是：

1.1 幫助運維人員提高工作效率和運維水平，及時解決機(jī)房環(huán)境異常情況，降低維護(hù)成本和風(fēng)險。

1.2 通過實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集，提高機(jī)房管理和運維的精準(zhǔn)性，優(yōu)化機(jī)房資源配置，提高機(jī)房的利用率。

2、系統(tǒng)框架設(shè)計

CREATE機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，分為采集層、傳輸層、應(yīng)用層和管理層。整個系統(tǒng)框架如下圖所示：

2.1 采集層：采用傳感器等設(shè)備對機(jī)房環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并通過無線傳輸方式將數(shù)據(jù)傳輸至傳輸層。

2.2 傳輸層：通過傳輸網(wǎng)絡(luò)將采集數(shù)據(jù)傳輸至應(yīng)用層，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和初步處理。

2.3 應(yīng)用層：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的處理、分析和告警處理。通過算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，發(fā)現(xiàn)機(jī)房環(huán)境異常情況并生成告警信息。

2.4 管理層：提供管理界面和管理報告，方便運維人員進(jìn)行機(jī)房環(huán)境監(jiān)測和管理。

3、系統(tǒng)方案設(shè)計

CREATE機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)方案設(shè)計主要包括硬件設(shè)備、軟件平臺、算法優(yōu)化和管理界面設(shè)計等方面。

3.1 硬件設(shè)備：采用傳感器等設(shè)備對機(jī)房環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器主要包括溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧傳感器、漏水傳感器等。采集設(shè)備采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行連接，并通過ZigBee無線傳輸方式將數(shù)據(jù)傳輸至傳輸層。

3.2 軟件平臺：CREATE機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)采用Spring Boot+Vue.js技術(shù)棧進(jìn)行開發(fā)。后端采用Spring Boot進(jìn)行開發(fā)，主要包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、告警處理等模塊。前端采用Vue.js進(jìn)行開發(fā)，主要包括管理界面設(shè)計、數(shù)據(jù)可視化等模塊。同時，系統(tǒng)還采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲和Elasticsearch作為日志存儲和分析。

3.3 算法優(yōu)化：為了提高系統(tǒng)的精準(zhǔn)性，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷。對于溫度傳感器數(shù)據(jù)，采用K-Means算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，識別出機(jī)房溫度異常的區(qū)域。對于濕度傳感器數(shù)據(jù)，采用時間序列預(yù)測算法進(jìn)行異常預(yù)測，判斷機(jī)房濕度的趨勢。