隨著視頻監(jiān)控技能的疾速開展，高清監(jiān) 控替代標清監(jiān)控、具有剖析才能的智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控替代功能單一的模仿視頻監(jiān)控，已經(jīng)成為不行逆轉(zhuǎn)的趨勢。商場調(diào)研組織IHS的剖析陳述顯現(xiàn)，2014年， 網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量首次超越了模仿攝像頭；估計到2018年，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將超越7400萬，商場規(guī)模逾100億美元，中國商場增加最為迅猛。

在安防監(jiān)控商場，曾經(jīng)模仿攝像機占有商場的干流位置，如今有不斷增加的IP攝像機出現(xiàn)，它們的銜接性會越來越強，智能性也會越來越高，包含智能的網(wǎng)關(guān)、 后端的設(shè)備和后臺。如今有許多高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭的運用，有關(guān)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，估計到2018年，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將到達1.24億臺，2017年估計這些攝像機 每天生成的數(shù)據(jù)將到達859TB。將來要處理的數(shù)據(jù)會不斷增加，這有必要要有非常好的解決方案辦理、存儲這些數(shù)據(jù)。因為涉及各式各樣的視頻剖析，因而，視頻分 析的功能，解碼、編碼和轉(zhuǎn)碼等各種集成，以及云計算，這些都將是非常重要的范疇。

毫無疑問，隨著視頻聯(lián)網(wǎng)逐漸勢起，以視頻監(jiān)控為中心的安防工業(yè)正向著更高清、更智能、大數(shù)據(jù)的方向疾速演進。

曩昔幾年，安防工業(yè)閱歷了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的開展，如今安防職業(yè)正在向智能化和大數(shù)據(jù)疾速的變換。從用戶的需要端來看，這幾年用戶的需要也正在從曩昔看得清到如今向看得理解，從曩昔對于全部視頻體系的使用是存儲、回放，到如今根據(jù)視頻內(nèi)容理解的各種使用。

　隨著安防大時代的到來，視頻數(shù)據(jù)出現(xiàn)爆發(fā)式增加，這不僅對數(shù)據(jù)的存放帶來壓力，也對數(shù)據(jù)的剖析提出了更高的請求。一起，大量的無用視頻形成嚴峻信息污 染，使得頭緒的獲取變得艱難，并形成帶寬及存儲資本的嚴峻糟蹋。因而，有用信息的剖析獲取功率至關(guān)重要。而傳統(tǒng)的簡單智能剖析功能，以及由此引出的算法孤 立、運算低效等問題已遠遠不能滿意客戶對時效性的需要。

實際上，傳統(tǒng)的簡單智能剖析在我們看來并不是真正意義上的智能。這首要是因為兩 個方面的因素，一是剖析的禁絕；二是剖析的慢。如今我們提到智能，首先說的即是功能，而功能的背面即是算法。實際上，智能不只是是算法，還要有敞開的架 構(gòu)，除此之外，還要充分使用CPU和GPU的資本，對不一樣的算法所消耗的資本進行智能分配，確保服務(wù)器集群之間在各個使用中能保持相對合理的分配。

由此可見，除了前端智能，后端也要智能，二者有必要配合起來做智能剖析。實際上，一直以來，前端攝像頭的智能化都是主旋律，比方做交通卡口、車牌辨認都是 根據(jù)前端的智能剖析，不過在有些場景下前端智能并不適用。比方車系辨認，這需要巨大的車輛數(shù)據(jù)庫，這就無法放到前端，只能放在后端。再比方安全城市，以寧 波為例，全部市有三萬只攝像頭，不行能對每個攝象頭都做智能化，但可以挑選其間的1000路做智能化，其他的放在后端做智能。

隨著視頻數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增加，大規(guī)模城市級的智能使用，以及引進大數(shù)據(jù)剖析、云計算等技能已成為大勢所趨。緊跟商場潮流，各大安防監(jiān)控硬件設(shè)備廠商早已相機而動。

可見，智能視頻監(jiān)控已不只是限制在傳統(tǒng)安防范疇，正不斷增加的使用于服務(wù)職業(yè)和其他新式業(yè)態(tài)。從全球來看，零售職業(yè)的一些零售店使用視頻剖析技能盯梢流 量，比方進到門店的流量，還有店里客人排隊的時刻、停留時刻、客人的喜愛等都可以選用視頻剖析技能進行剖析。將來隨著智能視頻監(jiān)控越來越普及，更多的設(shè)備 被連入網(wǎng)絡(luò)，將會發(fā)生更多立異的商業(yè)模式。

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