如今，視頻監(jiān)控智能化是打的趨勢，智能監(jiān)控系統(tǒng)相比傳統(tǒng)監(jiān)控有著無法比擬的優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)處理，智能跟蹤目標(biāo)，行為識別等等方面，智能監(jiān)控系統(tǒng)都有較為明顯的技術(shù)優(yōu)勢，在安防領(lǐng)域得到了較多的應(yīng)用。下面介紹智能監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)與技術(shù)特性，幫助大家更好的了解智能監(jiān)控系統(tǒng)。

一，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)主要分為視頻采集、智能視頻分析、監(jiān)控中心三部分，如下圖：

1.視頻采集：由攝像機(可以是可見光、紅外、微光等類型)進(jìn)行視頻采集。

2.智能分析模塊：實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測、分類、跟蹤并進(jìn)行行為和事件檢測，同時還負(fù)責(zé)當(dāng)出現(xiàn)異常行為或事件時發(fā)出報警信息，是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心模塊。

3.監(jiān)控中心：監(jiān)控人員直接交互，在監(jiān)控端可以進(jìn)行報警準(zhǔn)則的設(shè)定，建立事件、異常行為等模型，也可以制定報警響應(yīng)，并能對整個監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視和管理。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)工作基本原理主要分為視頻圖像采集、視頻圖像處理、數(shù)據(jù)通信、決策報警和傳感器控制系統(tǒng)等部分。

首先由視頻采集模塊獲取視頻數(shù)據(jù)，當(dāng)視頻數(shù)據(jù)輸入到視頻圖像處理模塊時，先利用目標(biāo)檢測技術(shù)提取出視頻中的運動目標(biāo)，再對檢測到的運動目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，同時進(jìn)行分類，然后將目標(biāo)檢測、提取、跟蹤與分類得到的目標(biāo)信息與預(yù)先設(shè)定好的事件、行為模型用事件檢測技術(shù)極性邏輯判斷，如符合預(yù)定的準(zhǔn)則就由決策報警模塊發(fā)出預(yù)警或報警響應(yīng)，如不符合預(yù)定準(zhǔn)則則繼續(xù)進(jìn)行目標(biāo)檢測。

二，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的兩種技術(shù)構(gòu)架方式

視頻監(jiān)控的智能化表現(xiàn)為計算機視覺算法在視頻分析中的應(yīng)用。智能視頻監(jiān)控區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控系統(tǒng)在于變被動監(jiān)控為主動監(jiān)控(自動檢測、識別潛在入侵者、可疑目標(biāo)和突發(fā)事件)，即它的智能性。簡單而言，不僅用攝像機代替人眼，而且用計算機代替人、協(xié)助人，來完成監(jiān)視或控制的任務(wù)，從而減輕人的負(fù)擔(dān)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)通常有如下兩種：

1，主動智能監(jiān)視系統(tǒng)

這類系統(tǒng)的特點是主動攝像機不僅可以理解視場內(nèi)的場景，還可以有選擇性專注于特定的活動或感興趣的事件。主動智能監(jiān)視系統(tǒng)需要額外完成兩個任務(wù)：管理主動攝像機資源，即確定哪些攝像機用于監(jiān)視全景，哪些攝像機用于監(jiān)視特定行為或事件;利用視頻分析算法提供的信息控制攝像機的運動和變焦。

2，分布式智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)

這類系統(tǒng)是通過無線視頻通信網(wǎng)絡(luò)將各點智能攝像機與中心站連接起來，智能監(jiān)視服務(wù)器不僅可以生成圖像還可以分析視頻，根據(jù)視頻分析的信息控制攝像機以及確定使用恰當(dāng)?shù)拇鎯Y源和帶寬傳送高質(zhì)量視頻給終端用戶。智能攝像機最大程度減小了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的成本。

三，智能視頻監(jiān)控技術(shù)特性

智能視頻監(jiān)控技術(shù)一直在發(fā)展，然而，環(huán)境的復(fù)雜性以及目標(biāo)行為的多樣性等原因使得智能監(jiān)控算法變得復(fù)雜，且算法通常是針對具體的應(yīng)用而設(shè)計的。盡管已經(jīng)提出許多被證明是有效的智能分析算法，但是受計算機數(shù)據(jù)處理能力的限制，難以適合實時計算，自適應(yīng)性也較差，應(yīng)用場合受限。

目前，對于以目標(biāo)整體的運動軌跡作為研究目標(biāo)，提取運動目標(biāo)的運動特征或者其本身所具有的特性這種類型的視頻智能分析已經(jīng)取得了一定的成果。這一類研究目標(biāo)不一定是人，也可以是車輛、動物或飛機、坦克等軍事目標(biāo)。以目標(biāo)的局部部分運動為研究目標(biāo)，提取其局部的“肢體語言”特征分析判斷目標(biāo)的行為，比如視頻的手語識別、步態(tài)識別、表情識別或者動作識別等。此類監(jiān)視問題的困難在于運動模式的提取以及高效可靠的識別算法。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以解決兩個主要問題：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)中解脫出來。由機器來完成這部分工作，對異常情況能夠及時處理等，比如報警等;另外一個是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的圖像。

對于上述兩個問題，視頻分析廠家經(jīng)常提到的案例是：操作人員盯著屏幕超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義；倫敦地鐵案中，安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。智能視頻監(jiān)控的核心內(nèi)容是對特定目標(biāo)的自動檢測、跟蹤與行為識別，包括運動檢測、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、行為識別等4個方面內(nèi)容。

例如對人體的跟蹤：首先從實時圖像序列中檢測出運動物體，再判定運動物體中的人體，然后跟蹤人體的運動軌跡，并分析和選定有異常行為的人，如在車站，機場等遺留包裹的人。最后對行為異常的人進(jìn)行持續(xù)跟蹤。

最后，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心價值在于智能視頻分析技術(shù)，由運動目標(biāo)檢測、分類、跟蹤和行為識別等幾個基本節(jié)組成，還包括智能視頻檢索技術(shù)，其中行為識別又包括異常行為檢測、異常事件檢測以及視頻內(nèi)容理解描述等。近年來，智能視頻監(jiān)控技術(shù)取得長足發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，從自動目標(biāo)檢測到現(xiàn)在的事件檢測、自動目標(biāo)識別，其監(jiān)控產(chǎn)品也逐漸由模擬化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化方向發(fā)展。

來源：機房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://www.ixsba.com   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除